Time series (M1-ENSTA)

voir https://synapses.ensta-paristech.fr

Introduction to R

R for time series

Trend and seasonnalities

Exponential smoothing

Stationnary process

ARMA models

consignes_projet

examen2016

examen2017

examen2019

Ennoncés Corrigés
TP1_ennonce.pdf TP1_corrige.R
TP2_ennonce.pdf TP2_corrige.R
TP3_ennonce.pdf TP3_corrige.R
TP4_ennonce.pdf TP4_corrige.R
TP5_ennonce.pdf TP5_corrige.R
TP6_ennonce.pdf TP6_corrige.R

TP1_data.zip

Data_cours.zip

TP5_data.zip

TP6_exercice2.txt


Sim 202

intro.pdf


Projet Machine Learning & Forecasting

voir https://master-statml-paris-saclay.math.u-psud.fr

planning

Introduction, organisation

Build Your R Package

Data importation & cleaning with R

Rappels_Reg_Lin.pdf

GAM.pdf

GAM_practice.pdf

cart

random forest

time series

data_conso_hebdo0

data_conso_hebdo1

montsouris

cdc_conso

data_ridge0

data_ridge1

thème énoncé code R
manipulation de données, web scrapping TP1_manipulation_donnees_web_scraping.pdf TP1_manipulation_donnee.R
visualisation de données/modèles TP2_visu.pdf TP2_visu.R
régression linéaire TP3_regression.pdf TP3_regression.R
modèles additifs TP4_GAM.pdf TP4_gam.R
arbes de régression TP_rf.pdf TP5_regression_tree.R
forêts aléatoires TP6_random_forest.R
séries temporelles TP7_serie_temp.R
gradient boosting machines TP8_gbm.R
agrégation d’experts TP9_aggregation.R
2017-2018 2018-2019
polluants_villes NYtaxis
Bike Groundwaters_fluctuations
Bike2 prix_elec
stock_market epidemie
taux_chomage crimes
pollution_london
No2