Cours MA101

Equipe enseignante

Cours: Christine Keribin

Chargé.e.s de TD: Ennio Fedrizzi, Jade Gigelay, Cyril Marzouk, Loïc Richier, Morgan Schmitz, Christine Keribin

Objectifs

Ce cours apporte les bases de la statistique inférentielle paramétrique: estimation ponctuelle d'un paramétre et par intervalle de confiance, comparaison d'estimateurs, théorie et pratique des tests statistiques. Les principes permettant d'étayer les décisions en milieux aléatoires nécessitent l'acquisition de nouveaux concepts et modes de pensées.
A l'issue du cours, l'élève sera capable de

Evaluation

Un examen final le 26 juin 2018. Seules sont autorisées une feuille A4 de notes personnelles manuscrites et la calculatrice.

Pour se préparer l'examen: relire le cours, refaire les TDs, savoir interpréter les procédures statistiques, préparer le mémento.

La note de statistique compte pour la moitié de celle du module MA101.

Documents

N'hésitez pas à me contacter pour toute notion du cours ou des TDs sur lequelles vous souhaitez des éclaircissements. Je répondrai à toutes les questions posées avant 18h la veille de l'examen sur mon adresse électronique.
Une ultime séance de questions/réponses aura lieu de 8h30 à 9h00 juste avant l'examen.

poly


DESCRIPTION
DOCUMENTS
Séance 1: introduction à la statistique, échantillonnage, estimateur
Cours 1   TD1
Séance 2: convergence Cours 2   TD2
Séance 3: lois associées à un modèle gaussien Cours 3   TD3
Séance 4: tests Cours 4   TD4
Séance 5: p-valeur d'un test; tests UPP
Cours 5   TD5
Séance 6: intervalles de confiance
Cours 6   TD6
Examens énoncé juin 2017
énoncé juin 2018

Coquilles dans le poly