Talks that were done in French are signaled by a French flag FR.

Exposés à venir -- Upcoming talks
Organisation
  1. Since september 2013, I co-organize the SMILE (Statistical Machine Learning in Paris) seminar.
  2. 2017/09/14-15 - Junior Conference on Data Science and Engineering at Paris-Saclay (2nd edition), LAL, Orsay.
  3. 2017/01/19 - Workshop Statistics/Learning at Paris-Saclay (2nd edition), IHES, Bures-sur-Yvette.
  4. 2016/09/15-16 - Junior Conference on Data Science and Engineering at Paris-Saclay, LAL, Orsay.
  5. 2016/03/22-23 - Workshop Computational and statistical trade-offs in learning, IHES, Bures-sur-Yvette.   [videos]
  6. 2016/01/08 - Workshop Statistics/Learning at Paris-Saclay, IHES, Bures-sur-Yvette.
  7. 2013/06/05--07 - Second Workshop on Industry & Practices for Forecasting (WIPFOR), EDF R&D, Clamart. Member of program committee.
  8. 2010/09/03 - Journées MAS 2010 (SMAI), Bordeaux.
    FR Session Sélection de modèles.   [Hal-INRIA]
Congrès, conférences et workshops -- Conferences and workshops
  1. 2017/07/09-14 - Conference Mathematical Methods of Modern Statistics, CIRM, Marseille.
    Analysis of some purely random forests.   [abstract]   [slides]
  2. 2017/06/13 - TopData Workshop, Banyuls, France.
    Analysis of some purely random forests.   [abstract]   [slides]
  3. 2016/05/19 - Workshop on "Networks: learning, information and complexity", Institut Henri Poincaré, Paris
    Analysis of purely random forests bias.   [abstract]
  4. 2015/07/06 - EMS 2015: European Meeting of Statisticians, Amsterdam.
    V-fold selection of kernel estimators (session 'Recent advances in resampling methods')   [abstract]   [slides]
  5. 2015/04/09 - Workshop "Information Based Complexity and Model Selection", IHP, Paris.
    Cross-validation for estimator selection   [abstract]   [slides]
  6. 2015/02/20 - Conférence "Calibration statistique" (projet ANR Calibration), Université de Nice - Sophia Antipolis.
    FR Comparaison de procédures de validation croisée (V-fold)   [abstract]   [slides]
  7. 2015/02/13 - SMPGD 2015: Statistical Methods for Post Genomic Data, Ludwig-Maximilians University, Munich.
    Cross-validation for estimator selection   [abstract]
  8. 2014/05/29 - High Dimensional Probability VII, Cargese.
    Optimal model selection with V-fold cross-validation: how should V be chosen?   [abstract]
  9. 2014/04/01 - Workshop Kernel methods for big data, Université Lille 1.
    Kernel change-point detection   [abstract]   [slides]
  10. 2013/12/12-13 - Rencontres de Statistique Mathématique, CIRM, Marseille-Luminy.
    Optimal data-driven estimator selection with minimal penalties   [slides]
  11. 2013/03/20 - Fête Parisienne in Computation, Inference and Optimization: A Young Researchers' Forum, IHES.
    Optimal model selection with V-fold cross-validation: how should V be chosen?   [abstract]   [slides]
  12. 2013/01/21 - Non-stationarity in Statistics and Risk Management, CIRM, Marseille-Luminy.
    Kernel change-point detection   [abstract]
  13. 2012/07/09 - World Congress in Probability and Statistics 2012, Istanbul.
    Optimal model selection with V-fold cross-validation: how should V be chosen?   [abstract]
  14. 2012/03/08 - Inaugural Conference of the Laboratory Fibonacci, Scuola Normale Superiore di Pisa.
    Resampling-based estimation of the accuracy of satellite ephemerides   [abstract]   [slides]
  15. 2011/08/30 - MCP 2011
    Resampling-based confidence regions and multiple tests   [abstract]
  16. 2011/05/24 - 43e Journées de Statistique (Société Française de Statistique), Tunis.
    FR Sélection d'estimateurs avec des pénalités aléatoires   [abstract]   [video: partie 1 - partie 2 - partie 3]
  17. 2010/10/21 - Journées de statistique Rennes 2010: statistique en grande dimension, Rennes.
    Resampling-based confidence regions and multiple tests   [abstract]
  18. 2010/03/29 - Workshop "Modern Nonparametric Statistics: Going Beyond Asymptotic Minimax", MFO, Oberwolfach, Germany
    Data-driven penalties for linear estimator selection   [abstract]   [extended abstract]
  19. 2010/01/29 - Workshop Challenging problems in statistical learning, Paris.
    Data-driven penalties for optimal calibration of learning algorithms   [abstract]   [vidéo]
  20. 2009/07/23 - European Meeting of Statisticians, Toulouse. Statistical learning session.
    Optimal model selection   [abstract]   [slides]
  21. 2008/09/02 - Statistique Mathématique et Applications, Fréjus, France
    Data-driven calibration of penalties for least squares regression   [abstract]
  22. 2008/06/18 - Journées Statistiques du Sud, INSA, Toulouse, France
    V-fold cross-validation improved: V-fold penalization   [abstract]   [slides]
  23. 2008/06/05 - Congrès Canada-France, Université du Quebec, Montréal, Canada
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [abstract]
  24. 2008/04/21 - Colloque des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Aussois
    FR Calibration optimale de pénalités   [abstract]
  25. 2008/03/26 - Cherry Bud Workshop 2008, Keio University, Yokohama, Japon
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [abstract]
  26. 2007/10/26 - Workshop "Reassessing the paradigms of statistical model-building", MFO, Oberwolfach, Allemagne
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [abstract]   [extended abstract]
  27. 2007/09/04 - Rencontres des Jeunes Statisticiens, Aussois
    FR Sélection de modèles par rééchantillonnage : La pénalisation V-fold, une alternative à la validation croisée   [abstract]
  28. 2007/06/13 - COLT 2007, San Diego, Californie, USA.
    Resampling-based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector   [proceedings]
  29. 2007/06/07 - Congrès national de la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI 2007), Praz-sur-Arly.
    FR Sélection de modèles par rééchantillonnage
  30. 2007/05/16 - Pascal workshop and Pascal challenge Type I and type II errors for Multiple Simultaneous Hypothesis Testing, Paris 5.
    Resampling-based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector   [vidéo]   .
  31. 2006/11/14 - Statistique mathématique et applications, CIRM, Marseille-Luminy.
    Model selection in regression with resampling penalties
  32. 2006/07/08 - École d'été de Probabilités, Saint-Flour (Cantal).
    Model selection by resampling penalization
Séminaires -- Seminars
  1. 2017/11/09 - Séminaire MODAL'X, Université Paris Nanterre.
    Consistent kernel change-point detection   [abstract]   [slides]
  2. 2016/05/03 - DataShape team seminar, INRIA Saclay.
    Cross-validation for estimator selection.   [abstract]
  3. 2015/11/13 - Colloquium du MAP5, Université Paris Descartes, Paris
    FR Sélection d'estimateurs par validation croisée   [abstract]   [slides]
  4. 2015/01/08 - Séminaire de Probabilités et Statistiques, Laboratoire JA Dieudonné, Université de Nice - Sophia Antipolis.
    FR Analyse du biais de forêts purement aléatoires   [abstract]
  5. 2013/11/28 - Séminaire de l'Équipe de Probabilités et Statistiques, Institut Elie Cartan, Nancy.
    FR Analyse du biais de forêts purement aléatoires   [abstract]
  6. 2013/11/12 - Groupe de Travail de Statistique de Jussieu, Paris 6.
    Kernel change-point detection   [abstract]
  7. 2013/02/20 - Groupe de Travail Neurospin-Select, Saclay.
    FR Sélection de modèles par validation croisée et sélection de paramètres pour la régression ridge et le Lasso   [abstract]
  8. 2012/12/20 - Séminaire de Probabilités, ENS Lyon.
    FR Pénalités minimales et sélection d'estimateurs optimale   [abstract]
  9. 2012/03/05 - Séminaire parisien de statistique, IHP, amphithéâtre Darboux.
    FR Choix de V pour la sélection de modèles par validation croisée V-fold en estimation de densité   [abstract]
  10. 2012/01/10 - Séminaire de Statistique de l'IMT, Toulouse.
    FR Calibration automatique d'estimateurs linéaires à l'aide de pénalités minimales, application à la régression multi-tâches   [abstract]
  11. 2011/11/04 - Statistics Seminar, University of Cambridge.
    Data-driven calibration of linear estimators with minimal penalties, with an application to multi-task regression   [abstract]   [slides]
  12. 2011/10/21 - Colloquium du MAP 5, Paris 5.
    FR Pénalités minimales et sélection d'estimateurs optimale   [abstract]
  13. 2011/10/14 - Séminaire de Statistique de l'IRMAR, Rennes.
    FR Calibration automatique d'estimateurs linéaires à l'aide de pénalités minimales, application à la régression multi-tâches   [abstract]
  14. 2010/10/04 - Séminaire de Statistiques du CREST, Paris.
    Margin adaptive model selection in statistical learning.
  15. 2010/01/13 - Séminaire Probabilités et Statistiques, Université Lille 1.
    FR Calibration automatique d'estimateurs linéaires à l'aide de pénalités minimales.   [abstract]
  16. 2009/11/05 - Scuola Normale Superiore di Pisa
    Resampling-based estimation of the accuracy of satellite ephemerides   [abstract]
  17. 2009/11/03 - Università degli Studi di Siena, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
    Study of the Yoccoz-Birkeland model   [abstract]   [slides]   [some videos]
  18. 2009/04/22 - Mathematical Statistics Seminar, Weierstrass Institute, Berlin
    Data-driven penalties for model selection   [abstract]   [slides]
  19. 2008/05/29 - Séminaire de Probabilités, ENS Lyon, commun avec le Séminaire de l'équipe Probabilités et Statistiques de l'Institut Camille Jordan, Université Lyon I
    FR Sélection de modèles optimale par pénalisation V-fold   [abstract]
  20. 2008/05/02 - Séminaire de l'équipe Probabilités et Statistiques, Université Aix-Marseille 1
    FR La pénalisation V-fold, une alternative à la validation croisée
  21. 2008/03/17 - Groupe de travail de Bin Yu, Département de Statistique, UC Berkeley, CA, USA
    V-fold cross-validation improved: V-fold penalization   [abstract]
  22. 2008/02/07 - CIS Seminar, Computer Science Department, UC Berkeley, CA, USA
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [abstract]
  23. 2007/12/10 - Séminaire Parisien de Statistiques, IHP, Paris
    FR La pénalisation "V-fold": une alternative à la validation croisée   [abstract]
  24. 2007/12/05 - Groupe de travail des thésards, LSTA, Paris
    FR La pénalisation "V-fold": une alternative à la validation croisée   [abstract]
  25. 2007/11/20 - Séminaire du Laboratoire de Statistiques et Probabilités, Toulouse
    FR La pénalisation "V-fold", une alternative à la validation croisée   [abstract]
  26. 2007/11/06 - Séminaire TAO, Laboratoire de Recherche en Informatique, Orsay
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [abstract]
  27. 2007/10/11 - Séminaire du Laboratoire Jean-Dieudonné, Nice.
    FR La pénalisation "V-fold", une alternative à la validation croisée   [abstract]
  28. 2007/07/04 - Séminaire de l'Équipe MMiXT, Laboratoire LENA, Hôpital de La Pitié-Salpêtrière, Paris
    FR Régions de confiance par rééchantillonnage
  29. 2007/03/12 - Groupe de Travail des thésards Delphine-Sabourin, Université Paris-Dauphine.
    FR Sélection de modèles et Apprentissage Statistique
  30. 2006/11/27 - Groupe de Travail de Statistique, LPMA, Paris.
    FR Sélection de modèles par rééchantillonnage
  31. 2006/10/23 - Groupe de Travail Apprentissage, ENS Ulm, Paris.
    FR Sélection de modèles par rééchantillonnage   [audio+video]
  32. 2006/10/18 - Séminaire des doctorants, Université Paris-Sud, Orsay.
    FR Chaos et campagnols
  33. 2006/05/22 - Groupe de Travail Maths-Bio, ENS Ulm, Paris.
    FR Étude d'un modèle de dynamique des populations.   [audio+video]
  34. 2006/01/30 - Groupe de Travail INAPG-Select, INAPG, Paris.
    FR Pénalisation par rééchantillonnage en apprentissage
  35. 2004/11/10 - Séminaire des élèves, ENS Ulm, Paris.
    FR La concentration est utile à l'apprentissage
Soutenances -- Defenses
  1. 2014/12/03 - Soutenance d'hdr de l'Université Paris Diderot, à l'École Normale Supérieure (Paris),
    FR Contributions à la théorie statistique de l'apprentissage: sélection d'estimateurs et détection de ruptures   [slides]
  2. 2007/12/13 - Soutenance de thèse de l'Université Paris-Sud, à Orsay, dans le cadre du Séminaire de Probabilités et Statistiques du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay.
    FR Rééchantillonnage et Sélection de modèles   [slides]
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