28 mars 2019

Maxime Wolff (IMJ)
Il n’y a pas d’actions exotiques du groupe des automorphismes d’un groupe de surface sur le cercle.

Plus d'infos...

Lieu : salle 2L8 (IMO, bâtiment 307)

Résumé : Si $g\geq 2$, le groupe $\mathrmAut(\pi_1(\Sigma_g))$ des automorphismes du groupe fondamental de la surface de genre $g$ admet une action naturelle sur le cercle. On peut la construire par exemple en pensant au cercle comme le bord à l’infini du groupe $\pi_1(\Sigma_g)$.
Dans un travail avec Kathryn Mann, nous montrons qu’à semi-conjugaison près, il n’y a pas d’autre action non triviale de ce groupe sur le cercle.

Notes de dernières minutes : Café culturel assuré à 13h par Ramanujan Santharoubane.

Il n’y a pas d’actions exotiques du groupe des automorphismes d’un groupe de surface sur le cercle.  Version PDF

Charles Tillier (Telecom Paris tech)
Estimation in semi-parametric transformation boundary regression models

Plus d'infos...

Résumé : Abstract. Boundary regression models naturally arise in many applications for instance when analysing auctions or records but also in production frontiers and image analysis. Before fitting a regression model it is very common to transform the response variable to gain efficiency in the statistical inference. In this talk, we will consider parametric transformations that induce independence of the error distribution from the points
of measurements. In such a context, if the transformation of the response is monotone, the attractive feature is that one may recover the original functional dependence in an easy manner. The main purpose of this talk is to investigate the consistency of an estimator based on a minimum distance approach in the context of nonparametric regression models with one-sided errors. In particular, we estimate the transformation parameter and give mild model assumptions under which the estimator is consistent, for both random covariates and fixed design points. The small sample behavior will be shown in a simulation study using the so-called Yeo-Johnson transformations.
Keywords. Nonparametric regression, frontier estimation, minimum distance estimation, boundary models, local constant approximation, Yeo-Johnson transformations.

Estimation in semi-parametric transformation boundary regression models  Version PDF

Gael Raoul (CNRS, CMAP)
Modèles d’EDP pour l’écologie : populations structurées et modèles de diffusion.

Plus d'infos...

Lieu : IMO, 3L8

Résumé : Le modèle de Kirkpatrick et Barton a été introduit en 1997 pour décrire la dynamique d’une population soumise à une sélection hétérogène en espace. Ce modèle, qui intègre de nombreux effets écologiques, est très utilisé par les biologistes théoriciens pour étudier par exemple l’effet du changement climatique. Pour élargir sont domaine d’application, il est important de le relier à d’autres modèles correspondants à des niveaux de modélisation différents (à l’échelle de l’individu ou du continent, par exemple).
Le modèle de Kirkpatrick et Barton se présente comme un système de deux équations de réaction-diffusion couplées, décrivant respectivement la taille de la population et son trait phénotypique moyen. Je décrirai dans son exposé comment il peut être relié à un modèle de population structurée se présentant sous la forme d’une équation cinétique avec un opérateur de diffusion en espace. Cette problématique est aussi une occasion de faire interagir limites macroscopiques de modèles et propriétés dynamiques (fronts de propagation, etc).

Modèles d’EDP pour l’écologie : populations structurées et modèles de diffusion.  Version PDF

Guillaume Barraquand (LPENS)
Equation KPZ sur les réels positifs.

Plus d'infos...

Résumé : L’équation de Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) est une EDP stochastique non-linéaire, introduite en physique pour modéliser la croissance d’interfaces rugueuses. En général, la loi de la solution n’est pas gaussienne, mais reliée aux valeurs propres extrêmes de grandes matrices aléatoires. Dans certains cas, il est possible de calculer cette loi exactement à l’aide d’un modèle de mécanique statistique exactement soluble, le modèle à six sommets stochastique. Dans cet exposé nous nous concentrerons sur le cas de l’équation KPZ sur R_+ avec condition au bord de type Neumann. Travaux en commun avec Alexei Borodin, Ivan Corwin et Michael Wheeler.

Equation KPZ sur les réels positifs.  Version PDF