Guillaume Bouchard - Les modèles génératifs en classification supervisée et applications à la catégorisation d'images et à la fiabilité industrielle (2005)
Laurent Zwald - Performances statistiques d'algorithmes d'apprentissage: "Kernel Projection Machine" et analyse en composantes principales à noyau (2005)
Franck Picard - Segmentation-Classification de processus. Application à l'analyse des données de microarrays CGH (2005)
Christine Tuleau - Sélection de variables pour la discrimination en grande dimension et classification de données fonctionnelles (2005)
Marie Sauvé -Sélection de modèles en régression non gaussienne. Applications à la sélection de variables et aux tests de survie accélérés (2006)
Sophie Donnet - Inversion de données IRMf. Estimation et sélection de modèles (2006)
Nicolas Bousquet - Analyse bayésienne de la durée de vie de composants industriels (2006)
Sylvain Arlot - Réechantillonnage et Sélection de modèles (2007)
Marc Lavarde - Fiabilité des semi-conducteurs, tests accélérés, sélection de modèles définis par moceaux et détection de sur-stress (2007)
Bertrand Michel - Modélisation de la production d'hydrocarbures dans un bassin pétrolier (2008)
Cathy Maugis - Sélection de variables pour la classification non supervisée par mélanges gaussiens. Application à l'étude de données transcriptomes (2008)
Nicolas Verzelen - Modèles graphiques gaussiens et sélection de modèles (2008)
Vincent Vandewalle - Estimation et sélection en classification semi-supervisée (2009)
Jean-Patrick Baudry - Sélection de modèles pour la classification non supervisée. Choix du nombre de classes (2009)
Pierre Barbillon - Méthodes d'interpolation à noyaux pour l'approximation de fonctions type boîte noire coûteuses (2010)
Merlin Keller - Selection of a Model of Cerebral Activity for fMRI Group Data Analysis (2010)
Robin Genuer - Forêts aléatoires: aspects théoriques, sélection de variables et applications (2010)
Wilson Toussile - Sélection de variable: structure génétique d'une population et transmission de Plasmodium à travers le moustique (2010)
Pierre Connault - Calibration d'algorithmes de type Lasso et analyse statistique de données métallurgiques en aéronautique (2011)
Caroline Meynet - Sélection de variables pour la classification non supervisée en grande dimension (2012)
Shuai Fu - Inversion probabiliste bayésienne en analyse d'incertitude (2012)
Vincent Brault - Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents (2014)
Rémy Fouchereau - Modélisation probabiliste des courbes S-N (2014)
Clément Levrard - Quantification vectorielle en grande dimension : vitesses de convergence et sélection de variables (2014)
Lucie Montuelle - Inégalités d'oracle et mélanges (2014)
Nelo Magalhaes - Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité (2015)
Emilie Devijver - Modèles de mélange pour la régression en grande dimension, application aux données fonctionnelles (2015)
Jana Kalawoun - Modélisation statistique de l'état de charge des batteries électriques (2015)
Solenne Thivin - Détection automatique d'anomalies sur fonds complexes pour des images ou séquences d'images (2015)
Mélina Gallopin - Classification et inférence de réseaux pour des données RNA-Seq (2015)
Vincent Thouvenot - Estimation et sélection pour les modèles additifs et application à la prévision de la consommation électrique (2015)
Valérie Robert - Classification croisée pour l’analyse de bases de données de grandes dimensions de pharmacovigilance (2017)
Eddie Aamari - Convergence rates for geometric inference (2017)
Yann Vasseur - Inference de reseaux de régulation orientes pour les facteurs de transcription d'Arabidopsis thaliana et creation de groupes de co-regulation (2017)

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