Thèses CIFRE récentes au LMO

Le LMO offre régulièrement des opportunités de formation doctorale via le dispositif CIFRE, qui permet de conduire des travaux de recherche mathématique en interaction entre une entreprise et le LMO.

Voici un aperçu de sujets récents (thèses commencées après le 1er janvier 2013). Le format des entrées est :

espaceNom du doctorant — Entreprise
espaceSujet
espaceLien vers le manuscrit (si disponible), période de thèse

 


 

Avec des entreprises autres qu’EDF

 

Florence Ducros — Nexter-Systems
Maintien en conditions opérationnelles pour une flotte de véhicules : étude de la non stabilité des flux de rechange dans le temps
Manuscrit, mai 2015 - mai 2018

 

Thi Ngoc Minh Nguyen — Lunalogic
Lissage de modèles linéaires et gaussiens à régimes markoviens. Applications à la modélisation de marchés de matières premières
Septembre 2013 - novembre 2016

 

Avec EDF

 

Margaux Brégère — EDF
Algorithmes de bandits pour le pilotage de la consommation électrique
Octobre 2017 - présent

 

Pierrick Quemar — EDF
[Indiquer titre]
Février 2016 - présent

 

Augustin Touron — EDF
Modélisation de variables météorologiques
Octobre 2016 - soutenance prévue en septembre 2019

 

Jiali Mei — EDF
Time series recovery and prediction with regression-enhanced nonnegative matrix factorization applied to electricity consumption
Manuscrit, février 2014 - décembre 2017