Data Sciences

Etablissements opérateurs
Ecole Polytechnique, Télécom ParisTech, Université Paris Sud, Ecole Normale Supérieure de Cachan, ENSAE.

Informations
Retrouvez toutes les informations (détails des cours, conditions d’admission, planning, etc) sur le site web du parcours http://datascience-x-master-paris-s...

Responsables
Eric Moulines
Erwan Le Pennec

Secrétariat : Gastineau Cristina

Correspondant à Paris Sud : Christophe Giraud

 Site web de la formation

http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/

 Objectifs

Les data sciences, qui mélangent modélisation mathématique, statistique, informatique, visualisation et applications ont pour objectif de passer du stockage et de la diffusion de l’information à la création de connaissances.

Ce passage des données aux connaissances requiert une approche interdisciplinaire. Les data sciences s’appuient fortement sur le traitement statistique de l’information (statistiques mathématiques, statistiques numériques, apprentissage statistique ou machine learning). Les méthodes d’extraction de connaissances, pour pouvoir être développées à l’échelle de masses de données requièrent la maitrise des mécanismes de parallélisation et distribution des calculs, des méthodes d’accès et de requêtes à des bases de données réparties à très grande échelle et en temps-réel. La grande dimension pousse à l’utilisation de nouveaux outils issus de différentes branches des mathématiques (analyse fonctionnelle, analyse numérique, optimisation convexe et non convexe) dont il s’agit d’acquérir la compréhension.

 Organisation

Ce parcours associe des cours théoriques et méthodologiques complétés par des projets en « vrai grandeur » faisant intervenir tous les aspects des sciences des données, depuis l’acquisition jusqu’à l’exploitation et l’analyse. Une partie significative du parcours est validée sous forme de projets.

La formation se finit par un stage de quatre mois minimum, et débute au 1er avril. Ce stage doit présenter un enjeu scientifique réel et recevoir l’agrément d’un enseignant du master.

Toutes les informations utiles sur le site du master :
http://datascience-x-master-paris-s...

 Débouchés

Il existe actuellement un large déficit d’ingénieurs de très « haut-niveau » en datasciences aussi bien dans des start-up que dans des grandes entreprises. Ces nouveaux métiers de « datascientists » sont multiformes, ils vont de la mise en place de nouvelles générations de systèmes d’informations décisionnels aux développements d’applications complètement nouvelles (autour du e-commerce, de la recommandation, du minage de réseaux sociaux, etc..).

Le besoin de doctorants est également important dans ce domaine d’innovations de rupture. Les propositions de thèses sont nombreuses dans la recherche publique (Université, CNRS, INRIA, CEA, CNES, INRA, INSERM, LETI, etc.) et dans les grands laboratoires de recherche dans l’industrie (Aérospatiale, Alcatel, Orange, Sagem, General Electric, Matra, Philips, Siemens, Thales, EDF, etc.).

credit photo : DARPA