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Vendredi 20 octobre 11:00-12:00 Jeanne Nguyen (LMO - équipe Proba-Stats)
Estimation fonctionnelle en grande dimension

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Lieu : Bâtiment 425, salle 225-227

Résumé : En statistique, gérer des données de grande dimension est un tel problème qu’il est appelé « fléau de la grande dimension ». On y est confronté à la fois en pratique, face à des temps d’exécution d’algorithmes infinis ou presque, mais aussi en théorie : en effet, la vitesse de convergence optimale des estimateurs se dégrade quand la dimension augmente.
Cet exposé illustrera ce problème pour l’estimation de fonctions, et plus particulièrement de densités, voire densités conditionnelles.
Functional estimation in large dimension
Abstract : In statistics, the analysis of high-dimensional data is so challenging that it is referred as the ‘curse of dimensionality’. The issue arises both in practice and in theory. Indeed, when the dimension increases, running times of most algorithms become intractable whereas optimal converging rates of estimators deteriorate.
In this talk, this problem will be addressed in the context of functional estimation, more specifically density or conditional density estimation.

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