Jean-Michel POGGI

Laboratoire de Mathématiques
Equipe de Probabilités, Statistique et Modélisation
Université Paris-Sud,  Bâtiment 425
91405 Orsay Cedex, France
+33 1 69 15 57 44
Jean-Michel.Poggi@math.u-psud.fr


Professeur (26ème section) Université Paris Descartes

Département STID de l'IUT de Paris, Université Paris Descartes
Membre du Laboratoire de Mathématiques, Orsay 
et membre du Projet SELECT, INRIA Futurs, Orsay

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Research interests
           

Classification and regression methods - Boosting – Random forests
Wavelet methods
Applied statistics (energy, environment,...)
Nonparametric forecasting

Additive nonlinear models

Nonlinear time series (with or without control)

Outliers, influential observations


Professional Services

 

Vice-President FENStatS

                       Vice-President ENBIS

President ECAS

                       Council Member of the ISI

Member of the Board of Directors of the ERS of IASC

Member of the EMS Committee for Applied Mathematics

 

            Elected Member ISI, Member IASC, TIES, SFdS

Editorial Services


Associate Editor Journal of Statistical Software
Associate Editor CSBIGS
Editeur associé Journal de la SFdS

 

Publications

 

                       A. Bar-Hen, J-M. Poggi

                       Influence Measures and Stability for Graphical Models

                       Journal of Multivariate Analysis, Vol. 47, 145-154, 2016 (link)

                      

                        J. Cugliari, Y. Goude, J-M. Poggi

                       Disaggregated Electricity Forecasting using Wavelet-Based Clustering of Individual Consumers.

                       Accepted in Proceedings IEEE EnergyCon 2016, KU Leuven, 4-8 April 2016, 6 pages, 2016

 

                       B. Auder, M. Bobbia, J-M. Poggi, B. Portier

                       Sequential Aggregation of Heterogeneous Experts for PM10 Forecasting

                       17 pages, Submitted, 2016

 

                       J-M. Poggi, C. Bouveyron, G. Hébrail, F-X. Jollois

                       Un DU d’Analyste Big Data en formation continue courte, au niveau L3

                       Statistique et Enseignement, 8 pages, Accepted, 2016

 

                       R. Genuer, J.-M. Poggi, C. Tuleau-Malot

                       VSURF: Variable Selection Using Random Forests

                       The R Journal Vol. 7/2, 19-33, 2015 (pdf)

 

                       V. Thouvenot, A. Pichavant, A. Antoniadis, Y. Goude, J-M. Poggi

                       Electricity Forecasting using Multi-stage Estimators of Nonlinear Additive Models.

                       IEEE Transactions on Power Systems, 1-9, to appear, 2015 (link)

 

                       A. Antoniadis, I. Gijbels, S. Lambert-Lacroix, J-M. Poggi

                       Joint estimation and variable selection for mean and dispersion in proper dispersion models

                       Submitted, 42 pages, 2015

                      

                       R. Genuer, J-M. Poggi, C. Tuleau-Malot, N. Villa-Vialaneix

                       Random Forests for Big Data

                       Submitted, 22 pages, 2015 (pdf)

 

                       B. Auder, J-M. Poggi, B. Portier

                       Mixture of experts for sequential PM10 forecasting in Normandy (France)

                       Proceedings GRASPA 2015, Bari 15-16, June 2015, 4 pages, 2015 (pdf)

 

                       E. Devijver, Y. Goude, J-M. Poggi

                       Clustering Electricity Consumers using High Dimensional Regression Mixture Models

                       Submitted, 8 pages, 2015

 

                       A. Antoniadis, X. Brossat, Y. Goude, J-M. Poggi, V. Thouvenot

                       Automatic component selection in additive modeling of French national electricity load forecasting

                       Proceedings of the conference ISNPS2014, Springer Verlag, To appear, 15 pages, 2015

 

                       A. Antoniadis, J-M. Poggi

                       Discussion of "Analysis of Spatio-Temporal Mobile Phone Data: a Case Study

                       in the Metropolitan Area of Milan"

                       Statistical Methods & Applications, 1-6, 2015 (link)

 

                       A. Antoniadis, Y. Goude, J-M. Poggi, V. Thouvenot

                       Sélection de variables dans les modèles additifs avec des estimateurs en plusieurs étapes

                       Technical report, HAL, hal-01116100, February 2015 (pdf)

 

A. Antoniadis, J-M. Poggi, X. Brossat (Eds.)

Preface to « Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions »

Lecture Notes in Statistics, Vol. 217, 2015 (link)

 

S. Gey, J.-M. Poggi

Discussion of Parallel Construction of Decision Trees with Consistently Non-Increasing

Expected Number of Tests

Applied Stochastic Models in Business and Industry, Vol. 31(1), 2015, 79–80, (pdf)

 

A. Antoniadis, X. Brossat, J. Cugliari, J.-M. Poggi

A prediction interval for a function-valued forecast model. Application to load forecasting.

                       International Journal on Forecasting, special issue of on "Probabilistic Energy Forecasting",

                       In Press, 14 pages, 2015 (link)

 

                       A. Bar Hen, S. Gey, J.-M. Poggi

                       Influence measures for CART Classification Trees

                       Journal of Classification, 32(1), 21-45, 2015 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, J.M. Poggi, B. Portier

Mixture of linear regression models for short term PM10 forecasting in Haute Normandie (France)

CS-BIGS, 6(1) 47-60, 2015 (link)

 

                       A. Antoniadis, X. Brossat, J. Cugliari, J.-M. Poggi

                       Une approche fonctionnelle pour la prévision non-paramétrique de la consommation d'électricité

                       Journal de la Société Française de Statistique, Vol. 155, No 2, 202-219, 2014 (pdf)

 

M. Bobbia, M. Misiti, Y. Misiti, J.M. Poggi, B. Portier

                       Spatial outlier detection in the PM10 monitoring network of Normandy (France)

                       Atmospheric Pollution Research, 6, 476-483, 2015 (pdf)

 

                       J.-M. Poggi, R. S. Kenett, A. Pasanisi (Guest Editors)

                       Editorial of the Special Issue on 2014 ENBIS-SFdS Spring Meeting

                       "Graphical Causality Models: Trees, Bayesian Networks and Big Data"

                       Quality Technology & Quantitative Management, Vol. 11, No. 1, 1-2, 2014 (pdf)

 

                       R. Genuer, J.-M. Poggi, C. Tuleau-Malot

                       VSURF: Variable Selection Using Random Forests

                       R package, first version published may 2013 (link)

 

J.-M. Poggi

Edito

Statistique et société, Vol. 1, No. 1, p. 5, mai 2013 (pdf)

 

                       A. Bar Hen, S. Gey, J.-M. Poggi

                       Influence measures for CART Classification Trees

                       Proceedings 59th ISI World Statistics Congress, 25-30 August 2013,

                       Hong Kong, 2132-2137, 2013 (pdf)

 

A. Antoniadis, X. Brossat, J. Cugliari, J.-M. Poggi

Functional Clustering using Wavelets

International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 

Vol. 11, No. 1, 1350003 (30 pages), 2013 (link)

 

A. Antoniadis, X. Brossat, J. Cugliari, J.-M. Poggi

Prévision d'un processus à valeurs fonctionnelles en présence de non stationnarités.

Application à la consommation d'électricité

Journal de la Société Française de Statistique, Vol. 153, No. 2 52-78, 2012. (pdf)

 

F. Mhamdi, J.-M. Poggi, M. Jaidane
Forecasting time series through reconstructed multiple seasonal patterns using
Empirical

Mode Decomposition

Proceedings of the 20th International Conference on Computational Statistics

COMPSTAT2012, 11 pages, Limassol, Cyprus, 27-31 August 2012

 

M. Aminghafari, J.-M. Poggi 

Nonstationary Time Series Forecasting Using Wavelets and Kernel Smoothing

Communications in Statistics - Theory and Methods, 41:3, 485-499, 2012 (link)

  

J.-M. Poggi, B. Portier

PM10 forecasting using clusterwise regression

Atmospheric Environment, 45(38), 7005-7014, 2011 (link)

 

F. Mhamdi, J.-M. Poggi, M. Jaidane

Trend Extraction for Seasonal Time Series using Ensemble Empirical Mode Decomposition

Advances in Adaptive Data Analysis (AADA), 3(3), 363-383, 2011 (link)

 

M. Bobbia, F.-X. Jollois, J.-M. Poggi, B. Portier

Quantifying local and background contributions to PM10 concentrations in Haute-Normandie,

using random forests

Environmetrics, 22, 758-768, 2011 (link)

  

R. Genuer, J.-M. Poggi, C. Tuleau

Variable selection using Random Forests

Pattern Recognition Letters, 31(14), p. 2225-2236, 2010 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Optimized Clusters for Disaggregated Electricity Load Forecasting

REVSTAT – Statistical Journal, 8(2), 105–124, 2010 (pdf)

 

F. Mhamdi, M. Jaidane, J.-M. Poggi

Empirical Mode Decomposition for Trend Extraction. Application to Electrical Data

Proceedings of the SIS 2010, 45th Meeting of the Italian Stat. Soc., Padua (Italy), June 16-18, 2010

 

A. Antoniadis, X. Brossat, J. Cugliari, J.-M. Poggi

Functional Clustering using Wavelets

Proceedings of the 19th COMPSTAT, Paris august 22-27, p. 697-704, 2010

 

F. Mhamdi, M. Jaidane, J.-M. Poggi

Empirical Mode Decomposition for Trend Extraction. Application to Electrical Data

Proceedings of the 19th COMPSTAT, Paris august 22-27, p. 1391-1398, 2010 (pdf)

 

A. Antoniadis, I. Gijbels, J.-M. Poggi

Smoothing non equispaced heavy noisy data with wavelets

Statistica Sinica, 2009, Volume 19, Number 4, 19, 1371-1387, 2009 (pdf)

 

F.-X. Jollois, J.-M. Poggi, B. Portier

Three non-linear statistical methods to analyze PM10 pollution in Rouen area

CSBIGS 3(1): 1-17, 2009 (pdf)

 

N. Chèze, J.M. Poggi

Détection de données aberrantes en régression

Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI), Cépaduès, 159-171, 2008 (pdf)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Optimized Clusters for Disaggregated Electricity Load Forecasting

Proceedings COMPSTAT 2008, Porto, Portugal, Physica Verlag, 225-232, 2008

 

R. Genuer, J.-M. Poggi, C. Tuleau

Random Forests: some methodological insights

Preprint INRIA, 2008 (pdf)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Wavelets and their applications

ISTE Publishing Knowledge, 352 p., june 2007 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Matlab Wavelet Toolbox (Version 4.0): Tutorial and Reference Guide

The Mathworks, Natick, USA, janv 2007

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Clustering signals using wavelets

Lecture Notes in Computer Science, 4507,

F. Sandoval et al. (Eds.): IWANN 2007, 514-521, Springer, 2007 (link)

 

J.M. Poggi, C. Tuleau

Classification of objectivization data using CART and wavelets,

Proceedings of the IASC 07, Aveiro, Portugal, paper 18, 1-8, 2007

 

M. Amin Ghafari, J.M. Poggi

Forecasting time series using wavelets

International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information

Processing, vol. 5(5), 709-724, 2007 (link)

 

N. Chèze, J.M. Poggi

Outlier detection by boosting regression trees

Journal of Statistical Research of Iran (JSRI), 3, 1-21, 2006 (pdf)

 

S. Gey, J.M. Poggi

Boosting and Instability for regression trees

Computational Statistics and Data Analysis, 50, 533-550, 2006 (link)

           

N. Cheze, J.M. Poggi

Outlier detection by iterated boosting

Proceedings of the IFCS’06, Ljubljana, July 24-28, Data Science and Classification,

Springer, 213-221, 2006 (link)

 

J.M. Poggi, C. Tuleau

Classification supervisée en grande dimension. Application à l’agrément de conduite automobile

Revue de Statistique Appliquée, LIV (4), 39-58, 2006 (pdf)

 

M. Amin Ghafari, N. Chèze, J.M. Poggi

Multivariate denoising using wavelets and principal components

Computational Statistics & Data Analysis 50, 2381- 2398, 2006 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Matlab Wavelet Toolbox (Version 3.0): Tutorial and Reference Guide

The Mathworks, Natick, USA, juin 2004

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Les ondelettes et leurs applications

Hermès, 336 p., février 2003

 

N. Chèze, J.M. Poggi, B. Portier

Partial and recombined estimators for nonlinear additive models

Statistical Inference for Stochastic Processes, vol. 6, 2, p. 155-197, 2003 (link)

 

L. Bel, G. Oppenheim, J.M. Poggi, B. Portier, R. Vautard

Statistical forecasting of ozone peaks over Paris area with a nonlinear

additive model. Impact of imported ozone

Proceedings of the 10th International Conference on «Applied Stochastic Models and Data Analysis»

166-171, Compiègne, June 12-15, 2001

 

J.M. Poggi, B. Portier

Asymptotic local test for linearity in adaptive control

Statistics and Probability Letters, vol. 55, 1, 9-18, 2001 (link)

 

N. Chèze, J.M. Poggi, B. Portier

Partial estimators for nonlinear additive models: Motivation, Illustration and Case Study

Prépublication 2001-74, Orsay, 20 p., 2001 (link)

 

N. Chèze, J.M. Poggi, B. Portier

Partial estimators for nonlinear additive models: Multivariate Central Limit Theorem and

Test for Partial Additivity

Prépublication 2001-75, Orsay, 18 p., 2001

 

J.M. Poggi, B. Portier

Nonlinear adaptive tracking using kernel estimators: estimation and test for linearity

SIAM Journal in Control and Optimization, vol. 39, 707-727, 2000 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Matlab Wavelet Toolbox (Version 2.0): Tutorial and Reference Guide, 520 p.+ 400p.

The Mathworks, Natick, USA, nov. 2000

 

L. Bel, L. Bellanger, V. Bonneau, G. Ciuperca, D. Dacunha-Castelle, C. Deniau,

B. Ghattas, M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi, R. Tomassonne

Comparaison de prévisions de pics de pollution

Revue de Statistique Appliquée, vol. XLVII (3), 7-25, 1999 (pdf)

 

J.M. Poggi, M.C. Viano

An estimate of the fractal index using multiscale aggregates

Journal of Time Series Analysis, vol. 19, 2, 221-233, 1998 (link)

 

J.M. Poggi, B. Portier

Testing linearity for NARX models

European Journal of Control, vol. 4, 298-305, 1998 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Méthodes d'ondelettes en statistique : introduction et exemples

Journal de la Société Française de Statistique, tome 139, n°4, 3-29, 1998 (pdf)

 

N. Chèze-Payaud, J.M. Poggi, B. Portier

Estimation and test of linearity for a class of additive nonlinear Models

Statistics and Probability Letters, 40, 189-201, 1998 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Matlab Wavelet Toolbox (Version 1.0): Tutorial and Reference Guide, 600 p.

The Mathworks, Natick, USA, mars 1996

 

J.M. Poggi, B. Portier

A test of linearity for functional autoregressive models

Journal of Time Series Analysis, vol. 18, 6, 615-639, 1997 (link)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Micronde: a Matlab Wavelet Toolbox for Signals and Images

Lecture Notes in Statistics, 103, Wavelets and Statistics, Springer Verlag, 239-260, 1995 (pdf)

 

J.M. Poggi, B. Portier

Un test de linéarité pour les modèles autorégressifs fonctionnels

C.R.A.S., t. 321, Ser. 1, 113-116, 1995

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Décomposition par ondelettes et méthodes comparatives : étude d'une courbe de charge électrique

Revue de Statistique Appliquée, vol. XLII (2), 57-77, 1994 (pdf)

 

J.M. Poggi

Prévision non paramétrique de la consommation électrique

Revue de Statistique Appliquée, vol. XLII (4), 83-98, 1994 (pdf)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Analyse de signaux classiques par décomposition en ondelettes

Revue de Statistique Appliquée, vol. XLI (4), 5-32, 1993 (pdf)

 

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Ondelettes en statistique et traitement du signal

Revue de Statistique Appliquée, vol. XLI (4), 33-43, 1993 (pdf)

 

Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Représentation des connaissances dans les systèmes à base de règles et d'objets pour la Statistique

Revue de Statistique Appliquée, vol. XXXX (2), 99-106, 1992 (pdf)

 

Y. Misiti, J.M. Poggi

GEPETTO: An expert system for Computer Aided Control System Design

Actes de la Conférence Européenne d'Automatique ECC'91, 2226-2231, Grenoble, 2-5 juillet 1991, Hermès

 

R. Astier, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

C.A.O. et système expert en automatique: les phases d'amélioration

dans la conception d'une loi de commande

Actes du congrès européen EUROPIA 88, 431-445, Paris, 28-29 nov. 1988,

Editions Hermès, nov. 1988

 

Y. Misiti, J.M. Poggi, R. Astier, J. Dupont, G. Oppenheim, F.Y. Villemin

Système expert en conception de lois de pilotage

Actes des 7èmes Journées Internationales d'Avignon : Systèmes Experts et Applications, 1053-1075, juin 1987

 

Rapports de contrat de recherche

 

                       Avec AirNormand (2015) Mélange d’experts pour la prévision et la cartographie des PM10

                       B. Auder, J.M. Poggi, B. Portier, décembre 2015, 146 pages.

 

                       Avec EDF (2014) Classification et désagrégation pour la prévision

                       J. Cugliari, J.-M. Poggi

                       · Aspects bibliographiques et logiciels, août 2014, 40 p.

                       · Classification et désagrégation pour la prévision à court terme de la synchrone d’un

                         segment de clients professionnels, en préparation

 

                  Avec AirNormand (2014-2015) Mélange de prévisions des PM10

                       B. Auder, J.M. Poggi, B. Portier

                       - Indices de performance et premiers résultats  sur les mélanges de prévisions des PM10, juillet 2014, 57 p.

                       - Indices de performance et mélange de prévisions des PM10, Rapport final, janvier 2015, 130 p.

 

Avec AirNormand (2012-2013) Détection spatiale et temporelle de mesures aberrantes

M. Misiti, Y. Misiti, J.M. Poggi, B. Portier

· Détection spatiale et temporelle de mesures aberrantes, mars 2013, 48 p.

· Détection spatiale et temporelle de mesures aberrantes et Identification et quantification des sources

  de pollution par les PM10 : un point de vue statistique, octobre 2013, 115 p.

 

Avec AirNormand (2011-2012) Prévision de la pollution par les PM10 en Haute-Normandie

M. Misiti, Y. Misiti, J.M. Poggi, B. Portier

            · Un premier modèle pour la prévision de la pollution par les PM10, octobre 2011, 66 p.

            · Prévision statistique des PM10 en six stations de Haute-Normandie, janvier 2012, 110 p.

            · Prévision à court-terme des PM10 : modèles opérationnels incorporant la fraction volatile, juillet 2012, 97 p.

 

Avec AirNormand (2010-2011) Etat de l’art de la prévision de la pollution par les PM10

J.M. Poggi, B. Portier

Prévision de la pollution par les PM10 : un état de l'art, février 2011, 72 p.

 

Avec EDF (2005-2009) Ondelettes, classification, agrégation et désagrégation de courbes pour la prévision

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

· Analyse en ondelettes de la consommation électrique en vue de l’agrégation et de la désagrégation de   

  courbes pour la prévision de la consommation, déc. 2005, 84 p.

· Classification par ondelettes de courbes pour la prévision de la consommation, juin 2006, 88 p.

· Ondelec 05-06 : Classification par ondelettes de courbes pour la prévision de la consommation,

           déc. 2006, 165 p.

· Optimisation, pilotée par la prévisibilité, de partitions pour la prévision par désagrégation de la courbe de

           charge, déc. 2007, 75 p.

· Analyse de l’apport des ondelettes pour la prévision des séries chronologiques dans le contexte

           électrique, déc. 2007, 22 p.

· Prévision par désagrégation : variantes, interprétation et effet de la taille des données sept. 2008, 60 p.

· Stratégie divisive pour la prévision par désagrégation - Parallélisation et effet de la taille des données,

           sept. 2009, 98 p.

 

Avec Total (2008) Spurious signal detection

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Détection d’un signal parasite,sept. 2008, 40 p.

 

Avec AirNormand (2007-2008) Analyse statistique de la pollution par les particules en Haute-Normandie

F.X. Jollois, J.M. Poggi, B. Portier

· Analyse statistique de la pollution par les particules en Haute-Normandie, étude descriptive, 

           janv. 2008, 190 p.

· Analyse statistique de la pollution par les particules en Haute-Normandie : modélisation et quantification

           des effets, sept. 2008, 161 p.

 

Avec Renault (2004-2005) Classification en grande dimension et objectivation

J.M. Poggi, C. Tuleau

· Méthodologie de hiérarchisation de mesures et d’identification de plages pertinentes pour objectiver une prestation.

· Application au décollage BVR (Boite de Vitesse Robotisée), déc. 2005, 133 p.

 

Avec Jobin-Yvon (2002-2003) Détection de fin de gravure par spectroscopie d’émission optique

B. Kaplan, M. Lavielle, M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

· Approches paramétriques, nov. 2002, 47 p.

· Approches par ondelettes, nov. 2003, 98 p.

 

Avec ELF (1998-1999) Détection de changements dans des spectres proche infrarouge

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi

Approche classique et approche par ondelettes, décembre 1999, 105 p.

 

Avec Airparif (1997-2000) Prévision des pointes de pollution en région parisienne

· L. Bel, L. Bellanger, V. Bonneau, G. Ciuperca, D. Dacunha-Castelle, M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim,

           J.M. Poggi, R. Tomassonne

           Prévision des pointes de pollution en région parisienne, février 1997, 118 p.

· L. Bel, L. Bellanger, V. Bonneau, G. Ciuperca, D. Dacunha-Castelle, C. Deniau, B. Ghattas, M. Misiti, Y. Misiti,

           G. Oppenheim, J.M. Poggi, R. Tomassonne

           Ozone et dioxyde d’azote : phase opérationnelle, octobre 1997, 193 p.

· L. Bel, V. Bonneau, C. Deniau , B. Ghattas, M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi,

           Prévision des pointes de pollution par l’ozone. PP, MOS ou OBS ?, janvier 1998, 36 p.

           Prévision du dioxyde d'azote, Suivi de la campagne 1997-1998, août 1998, 145 p.

           Etudes de pollution : Modèles de Prévision à trois échéances pour le dioxyde d'azote et l’ozone, 

           juillet 1999, 215 p.

· N. Chèze-Payaud, J.M. Poggi, B. Portier,

           Un modèle additif pour la prévision de l’ozone à trois échéances, novembre 1998, 100 p.

           Une nouvelle famille d’estimateurs pour les modèles additifs non linéaires., novembre 1999, 80 p.

           Estimateurs partiels et pondérés pour la prévision de l’ozone et du dioxyde d’azote, septembre 2000, 102 p.

· L. Bel, V. Bonneau, N. Chèze, M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi, B. Portier,

           Etudes de pollution : Modèles de Prévision à trois échéances, suivi de campagne estivale, test de nouveaux 

                       prédicteursavril 2000, 161 p.

           Etudes de pollution : Bilan ; Etude de l’import ; Estimateurs pondérés pour la prévision du dioxyde d’azote et

                       de l’ozone rural, novembre 2000, 183 p.

 

Avec EDF (1993-1996) Prévision non paramétrique de la courbe de charge

M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi,

· Une première étude des jours et des jours fériés, mars 1993, 187 p.

· Un prédicteur pour les périodes normales, sept. 1993, 88 p.

· Un prédicteur pour les jours fériés, mars 1994, 109 p.

· Prévision fonctionnelle de la courbe de charge: Bilan et compléments. Prévision par des

           méthodes d'ondelettes, mars 1995, 158 p.

· PREVISOR : un logiciel de prévision non paramétrique Notice d’utilisation succincte, déc. 1996, 12 p.

 

Avec EDF (1990-1992) Courbe de charge électrique : décomposition en ondelettes et modélisation

           brownienne fractionnaire

            · G. Malgouyres, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi, Courbe de charge et méthode des "ondelettes".

                       Analyses descriptives, déc. 1990, 152 p.

            · M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi, C. Deniau, M.C. Viano, Description de la courbe de charge

                       électrique par décomposition  en ondelettes et modélisation brownienne fractionnaire, déc. 1991, 212 p.

            · M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi, MICRONDE: un logiciel d'analyse et de synthèse par

                       ondelettes de signaux discrets,

              Notice d'utilisation, Version 1.0, déc. 1992, 84 p.

              Notice théorique, déc. 1992, 62 p.

 

Avec la SNIAS puis l’AEROSPATIALE (1983-1988) Système expert en conception de lois de pilotage

R. Astier, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi,

· Robustesse des systèmes non complètement  observables, déc. 1983, 116 p.

· Etude de faisabilité d'un système expert : amélioration  d'une loi de pilotage, déc. 1984, 196 p.                      

· Système expert en conception de lois de pilotage: une maquette, déc. 1985, 116 p.

· Système expert en conception de lois de pilotage, déc. 1986, 226 p.

· Le projet COSPI : vers un système expert pour la Commande Optimale de Systèmes

           Partiellement Identifiés, déc. 1987, 91 p.