Departement de Mathematique d'Orsay


SELECT


Site web Probas-Stats
INRIA Saclay
Membres
Réunions
Rapports de recherche
Logiciels
Thèses soutenues
Collaborations
Actualités

Responsable du projet :

Webmaster :


Gemo -- News
INRIA Saclay logo

 
P11 logo
 

SELECT


 
 
 

lection de modèles et apprentissage statistique
Model Selection and Statistical Learning
Detailed Research Project: (Pdf file)





Présentation de l'équipe

Le projet SELECT est une équipe de méthodologie statistique qui s'intéresse essentiellement aux problèmes de sélection de modèles dans le domaine de l'apprentissage statistique.
Ces domaines d'intervention concernent les modèles à structure cachée, la reconnaissance statistique des formes et plus généralement les problèmes de décision statistique.
Ces domaines d'application sont la fiabilité, l'analyse des données de biopuce, la phylogénie et le traitement du signal.

Axes de recherche

SELECT vise à proposer des outils de sélection de modèles ou de variables par des critères de vraisemblance pénalisée. Ces critères sont essentiellement construits par une approche non asymptotique utilisant des inégalités de concentration ou d'un point de vue bayésien mettant en avant l'objectif de la modélisation. Les domaines privilégiés pour ces recherches sont les modèles de classification supervisée et les modèles non linéaires à effets mixtes.

Contacts

Pour tout renseignement veuillez contacter Gilles Celeux (01 69 15 57 77).